Unser zweistufiges Phasenmodell
Im Vergleich zu typischen Produktiterationen sind KI-Projekte nur begrenzt planbar. Sie sind ebenfalls iterative Projekte, aber sie erfordern offene Projektphasen und die Flexibilität, größere Änderungen vorzunehmen.
Dies liegt darin begründet, dass die Daten, die die KI zum Lernen benötigt, maßgeblich den Erfolg verschiedener Verfahren beeinflussen. Abhängig von der vorliegenden Datenmenge und -qualität müssen verschiedene KI-Modelle gewählt werden. Sobald klar ist, dass ein Modell funktioniert, ist das KI-Projekt wesentlich besser planbar und kann als normales Softwareprojekt fortgesetzt werden.
Daher besteht unser Lösungsansatz aus zwei unterschiedlichen Phasen. Die Modellierungsphase organisieren wir lediglich durch Kanban mit einigen wenigen Prozessen. Außerdem durchlaufen wir diese Phase üblicherweise nur ein einziges Mal zu Beginn des Projekts. Für die anschließende Bereitstellungsphase verwenden wir dann Scrum. Diese Phase durchlaufen wir immer wieder in jedem Sprint.